概述

XianTu（仙途）是一个AI 驱动的修仙文字冒险游戏，采用”AI 即游戏引擎”的创新架构——所有游戏逻辑都由 LLM 计算，前端代码仅负责执行指令和渲染界面。本文是对该项目技术架构和核心系统的深度分析总结。

项目简介

XianTu 是一个基于现代前端技术栈构建的修仙文字冒险游戏，核心特点是将传统游戏引擎的逻辑计算全部交给 AI 完成，实现了一个高度动态、可扩展的游戏世界。

技术栈

类别	技术
框架	Vue 3.5 (Composition API)
语言	TypeScript 5.8
状态管理	Pinia 3.0
路由	Vue Router 4.6
构建工具	Webpack 5.99
数据可视化	Chart.js、Pixi.js
本地存储	IndexedDB
AI 集成	Gemini、Claude、OpenAI、DeepSeek

核心架构：”AI 即游戏引擎”

XianTu 最核心的设计理念是所有游戏逻辑都由 LLM 计算，而不是传统游戏那样由代码引擎处理。

提示词里的公式 = 游戏规则书

项目中的 textFormats.ts 包含了大量游戏公式：

最终+幸运+环境+状态
判定值=基础属性权重:主×0.5+副×0.3+辅×0.2
战斗攻击:根骨/灵性/气运
境界等级:凡人0|练气1|筑基2|金丹3|元婴4|化神5|炼虚6|合体7|渡劫8

这些公式不是前端代码用来计算的，而是塞进 system prompt 里让 LLM 读的说明书。LLM 需要自己：

根据当前角色属性 + 公式，算出判定值
与难度基准对比，判定成功/失败等级
根据结果写叙事文本

这种设计的优势是游戏内容高度动态，AI 可以根据玩家行为生成前所未有的剧情和机制。

四层记忆系统

XianTu 实现了完整的四层记忆系统，用于在长对话中保持游戏世界的连贯性：

层级	名称	作用	生命周期
第1层	短期记忆	AI 每回合生成的叙事文本	超过5条后自动淘汰
第2层	隐式中期记忆	AI 返回的 mid_term_memory 字段	短期记忆淘汰时晋升为正式中期记忆
第3层	中期记忆	累积的隐式中期记忆	累积到25条后触发 AI 总结
第4层	长期记忆	AI 总结的精炼摘要	永久保留，支持向量检索

记忆流转流程

每回合 AI 响应
    ↓
1. text → 写入【短期记忆】
2. mid_term_memory → 写入【隐式中期记忆】
    ↓ (短期记忆超过 5 条)
短期记忆淘汰 → 隐式中期记忆晋升为【中期记忆】
    ↓ (中期记忆累积到 25 条)
触发 AI 总结 → 生成【长期记忆】摘要

CoT 思维链系统

XianTu 使用思维链（Chain of Thought）技术来规范 AI 的输出格式和行为。核心提示词包含 7 大类、40+ 条检查项：

核心指令类别

类别	关键指令示例
基础同步	set 角色.位置、add 元数据.时间.分钟
修炼与突破	add 角色.属性.境界.当前进度
渡劫系统	每道天雷扣血扣灵气、渡劫成功/失败处理
战斗与消耗	施法消耗灵气、受伤扣血
NPC 交互	好感度、记忆、外貌状态、位置
世界事件	push 社交.事件.事件记录
宗门系统	贡献、任务更新

AI 在生成回复时必须遵循这些指令，确保游戏状态的一致性。

核心功能模块

1. 角色创建系统

世界选择、天资选择、出身选择
灵根选择、天赋选择、属性分配

2. 游戏核心系统

角色详情、背包系统、功法系统
关系网络、记忆中心、世界地图
炼制系统、门派系统

3. 存档管理

多角色管理、5个存档槽位
IndexedDB 本地存储 + 云端同步（可选）

4. AI 对话系统

多模型支持（Gemini、Claude、OpenAI、DeepSeek）
思维链推理、向量记忆系统
动态剧情生成

5. 联机功能

联机穿越、实时同步
SillyTavern 嵌入支持

与传统游戏引擎的对比

维度	传统游戏引擎	XianTu (AI 游戏引擎)
逻辑计算	代码引擎	LLM + 提示词公式
内容生成	预定义内容	动态生成
扩展性	需要更新代码	更新提示词即可
一致性	确定性	依赖提示词质量

总结

XianTu 项目展示了 AI 驱动游戏的全新范式——“AI 即游戏引擎”。通过将游戏逻辑交给 LLM 处理，实现了极高的内容动态性和扩展性。

四层记忆系统解决了长对话中的上下文遗忘问题，CoT 思维链确保了 AI 输出的一致性和可解析性。这种架构对于构建 AI-Native 应用具有重要的参考价值。

胡上彪`s Blog

XianTu（仙途）项目深度分析

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